シニアクラウドエンジニア(V&V プラットフォーム、AD/ADAS)

Woven by Toyota · 東京都中央区

ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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チームについて

私たちの使命は、Active Learning Loopによって継続的に自動運転技術を進化させることです。自動運転業界でナンバーワンになるためには、アジャイルソフトウェア開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くて複雑な交通シーンに対応できるように、効果的で大規模なシーンの再現と検証が重要です。

我々Production V&V PF Teamは日常の運転で発生する多くの複雑な交通シーンを再現・検証するための共通の開発ツールやプラットフォームを構築・運用し、ソフトウェアの開発スピードと品質の向上に貢献しています。
その一環として、日米両国のAD/ADAS、シミュレーション、評価、その他のプラットフォームチームと連携し、大規模なシナリオや車両ログを、信頼性が高く、拡張性があり、かつコスト効率良く実行できるクラウドベースのシミュレーションパイプラインを開発しています。

求める人材

我々はクラウドネイティブなパイプラインやシミュレーションプラットフォームの構築・運用に情熱を注げるソフトウェア/インフラエンジニアを募集しています。
要件が未確定であったり、変化し続けていたりする状況でも、着実に業務を進められ、ステークホルダーと積極的に連携して前提条件を明確化できる方。
複数のチームと密接に連携し、開発者がクラウド上でシミュレーションを容易かつ安全に実行できるよう、技術的な意思決定の策定を支援していただきます。
コンテナやKubernetesの運用、CI/CDおよび実行フローの設計、インフラストラクチャ層とアプリケーション層にまたがる複雑な課題のトラブルシューティングに慣れていることが求められます。

業務内容

  • クラウドベースのシミュレーション実行パイプラインおよび関連プラットフォームの設計、実装、運用を行う
  • シミュレーションパイプラインを新規および既存のシステムと統合し、レガシー環境からの移行を支援する
  • コンテナイメージのビルドおよびデリバリーフローを設計・維持し、クラウド上でオーケストレーションを行う
  • シミュレーションコンポーネントおよびジョブのビルド、テスト、デプロイを自動化するためのCI/CDパイプラインを構築・改善する
  • パイプラインおよびジョブの可観測性(ロギング、メトリクス、トレーシング、ダッシュボード、アラート)を定義・実装し、インシデント対応および事後分析を主導する
  • AD/ADAS、シミュレーション、およびその他のプラットフォームチームのステークホルダーと連携し、要件を把握して技術設計に落とし込む
  • クラウドパイプラインの内部ユーザー向けに、ドキュメント、オンボーディング資料、および利用ガイドラインを作成・維持する
  • 必須条件

  • パブリッククラウドプラットフォーム(AWSなど)上での分散システム/マイクロサービスの構築および運用における実績
  • コンテナおよびKubernetes(または類似のコンテナオーケストレーションプラットフォーム)の実務経験
  • Infrastructure as Code(例:Terraform)を用いたクラウドインフラの管理経験
  • PythonやGoなど、少なくとも1つのプログラミング言語における確かなスキル
  • CI/CDパイプライン(例:GitHub Actionsまたは類似のツール)の設計および実装経験
  • ビジネスレベルの英語/日本語能力
  • 歓迎条件

  • 大規模なバッチ処理またはジョブ処理プラットフォーム(ジョブキュー、スケジューラ、リトライ戦略、コスト最適化)の設計または運用経験
  • クラウド環境における大規模データセット(シミュレーション出力、ログデータ、その他の大容量データ)の取り扱い経験
  • AD/ADAS開発に関する知識、および/またはSILS/HILS/シミュレーションベースの検証パイプラインに関する経験
  • イベント駆動型アーキテクチャおよび関連するクラウドサービスの経験
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