Senior Data Engineer AWS

Título del puesto: Senior Data Engineer AWS

Habilidades clave: AWS, S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, Python, SQL, AWS Lambda, Step Functions, Airflow, Data Lakehouse, ETL/ELT, CDC, Data Warehouse.

Experiencia: +5 años de experiencia en Data Engineering y +3 años trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrida (1 a 2 veces por semana en Lima). Para candidatos de provincia se puede evaluar flexibilidad.

En Coforge estamos buscando un Senior Data Engineer AWS (21768) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
• Implementar soluciones batch, near real-time y realtime (CDC) asegurando disponibilidad, trazabilidad y calidad de la información.
• Integrar múltiples fuentes de datos hacia arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Orquestar flujos de procesamiento utilizando AWS Step Functions, Lambda, Airflow y servicios equivalentes.
• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y SQL avanzado.
• Implementar controles de calidad, monitoreo, auditoría, validaciones y trazabilidad de datos.
• Gestionar documentación técnica, metadatos y versionamiento de componentes de datos.
• Optimizar el rendimiento y escalabilidad de plataformas analíticas sobre AWS.

Requisitos indispensables

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
• Más de 3 años de experiencia en proyectos de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
• Experiencia sólida en AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Redshift y RDS.
• Experiencia en AWS Lambda, Step Functions y herramientas de orquestación como Airflow.
• Dominio de Python para automatización, procesamiento y desarrollo de pipelines de datos.
• Manejo avanzado de SQL para transformación, modelamiento y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo procesos batch, near real-time y realtime mediante CDC.
• Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse bajo modelo Medallion.
• Experiencia en diseño de Data Warehouse y modelado analítico (Star Schema y Snowflake).
• Experiencia implementando prácticas de Data Quality, monitoreo, linaje y validación de datos.
• Conocimiento de Git y procesos de CI/CD.
• Experiencia participando en proyectos AWS end-to-end.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas serverless.
• Conocimientos de gobierno de datos y gestión de metadatos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y plataformas analíticas empresariales.
• Conocimiento de buenas prácticas de observabilidad y optimización de costos en AWS.

Publicado el: 23-06-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.