Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
#REMOTO
A área de Engineering Operations é responsável por gerar visibilidade, eficiência e governança para a engenharia da Stone. Atuamos por meio da análise de dados, estruturação de processos e ferramentas que apoiam a tomada de decisão e a evolução da organização de engenharia.
Dentro dessa estrutura, o time de Platform & Insights é responsável por construir e evoluir a plataforma de autosserviço que permite às lideranças de engenharia acompanhar indicadores, entender a saúde dos times e tomar decisões baseadas em dados. Nosso objetivo é transformar informações complexas em insights claros e acionáveis para toda a organização.
A operação de coleta e instrumentação dos dados de engenharia já está consolidada. Agora, queremos evoluir nossa capacidade analítica para gerar diagnósticos que vão além dos dashboards.
Buscamos uma pessoa que consiga conectar diferentes fontes de dados da engenharia, investigar padrões, identificar gargalos e traduzir informações técnicas em recomendações estratégicas para a liderança. Seu trabalho será fundamental para apoiar decisões que impactam produtividade, qualidade e eficiência dos times de engenharia.
Buscamos uma pessoa com perfil analítico, curiosa e orientada à resolução de problemas, que goste de explorar dados complexos e transformá-los em informações relevantes para o negócio.
Você atuará na construção da inteligência analítica da engenharia, combinando conhecimento técnico, engenharia de dados e visão de produto para desenvolver análises que ajudem líderes a entender como seus times estão operando e onde existem oportunidades de evolução.
Mais do que construir dashboards, esperamos alguém capaz de investigar o contexto por trás dos indicadores, conectar diferentes fontes de informação e gerar recomendações que apoiem decisões estratégicas.
Investigar padrões, tendências e anomalias nas métricas de engenharia, identificando causas raiz e oportunidades de melhoria.
Realizar análises aprofundadas por times e áreas, cruzando dados provenientes de Jira, GitHub, CI/CD, ferramentas de Developer Experience e outras fontes.
Produzir análises recorrentes e estudos pontuais para apoiar decisões da liderança de engenharia.
Construir relatórios executivos e narrativas analíticas que conectem dados, contexto e recomendações.
Modelar e manter pipelines de transformação de dados utilizando Databricks, Spark e SQL.
Desenvolver e evoluir a camada semântica que suporta dashboards, indicadores e análises da área.
Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados, monitorando cobertura, atualizações e possíveis divergências.
Desenvolver integrações via APIs, webhooks e automações para ampliar a disponibilidade de dados na plataforma.
Criar automações que suportem alertas, notificações e reports recorrentes para a liderança.
Experiência sólida em Engenharia de Software, Analytics Engineering, Data Engineering ou áreas correlatas.
Conhecimento profundo do ciclo de desenvolvimento de software, incluindo pull requests, code review, pipelines de CI/CD, estratégias de branching e fluxo de entrega.
Domínio de métricas de engenharia, como DORA Metrics, Cycle Time, Throughput e demais indicadores de eficiência de desenvolvimento.
Experiência com Databricks, Apache Spark e SQL avançado para modelagem e transformação de dados.
Conhecimento em Python para análises, automações e desenvolvimento de integrações.
Familiaridade com os modelos de dados de ferramentas como Jira e GitHub.
Experiência na construção de dashboards, análises e apresentações para públicos executivos.
Perfil analítico, com facilidade para investigar problemas complexos e comunicar descobertas de forma clara.
Experiência com a plataforma GetDX.
Conhecimento em dbt ou modelagem dimensional aplicada a ambientes analíticos.
Vivência em times de Engineering Effectiveness, Developer Productivity ou Engineering Intelligence.
Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow, Databricks Workflows ou ferramentas similares.
Conhecimento em arquitetura de dados moderna e ambientes Lakehouse.
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
💸Salário Fixo
💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Subsídio de medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório*
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Based on 1,515 disclosed Data & ML salaries on RoleSuite, the role pays a median of $162K/year, with most offers between $127K and $204K (10th–90th percentile: $103K–$245K).
See the full Data & ML salary breakdown →