[Job - 30085] Senior Data Scientist (LLM), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

A CI&T está expandindo sua atuação em soluções de inteligência artificial conversacional para transformar o atendimento digital de nosso cliente no setor de telecomunicações. Buscamos uma pessoa Data Scientist talentosa para liderar a camada de inteligência de um projeto estratégico que implementará uma solução de ponta a ponta com IA generativa, realizando jornadas de vendas e ofertas personalizadas através de canais de texto.

Este profissional terá um papel fundamental na garantia da precisão, segurança e qualidade das respostas dos agentes de IA. A posição exige equilíbrio entre profundidade técnica em modelos de linguagem, visão estratégica de qualidade conversacional e capacidade de traduzir requisitos de negócio em políticas de segurança auditáveis.

 Responsibilities:

Qualidade e Avaliação de Modelos:

• Realizar curadoria de datasets especializados para avaliação de qualidade de agentes conversacionais, utilizando técnicas como LLM-as-judge e frameworks de avaliação de IA generativa

• Monitorar e otimizar métricas de qualidade conversacional, incluindo First Contact Resolution (FCR), taxas de fallback e precisão de respostas

• Conduzir testes A/B de prompts e modelos de linguagem para melhoria contínua da experiência conversacional

Otimização de Pipelines de Voz e Texto:

• Otimizar o pipeline de voz (Speech-to-Text e Text-to-Speech) ajustando modelos para sotaques e terminologias específicas do setor de telecomunicações

• Calibrar modelos de transcrição e síntese para reduzir latência e melhorar a naturalidade das interações

Segurança Conversacional e Governança:

• Definir e implementar políticas de segurança conversacional nos Guardrails, garantindo que as decisões automáticas dos agentes sejam auditáveis, éticas e alinhadas às diretrizes de negócio

• Colaborar com equipes de governança para assegurar conformidade com regulamentações e melhores práticas de IA responsável

Engenharia de Prompt e Fine-tuning:

• Desenvolver estratégias avançadas de prompt engineering para maximizar a precisão e a consistência das respostas dos modelos de linguagem

• Realizar fine-tuning de modelos quando necessário para atender requisitos específicos de domínio e contexto de atendimento

Colaboração e Integração:

• Trabalhar de forma integrada com desenvolvedores, engenheiros de dados e arquitetos para garantir que a camada de inteligência esteja alinhada com a arquitetura técnica da solução

• Comunicar resultados técnicos e recomendações de forma clara para stakeholders de negócio e liderança do cliente

Requirements:

• Sólida experiência como Cientista de Dados

• Experiência comprovada com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e processamento de linguagem natural (NLP)

• Domínio de técnicas de avaliação de modelos de IA generativa, incluindo frameworks como RAG, G-Eval ou equivalentes

• Proficiência avançada em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn

• Sólida base em estatística e probabilidade aplicada a problemas de machine learning

• Experiência prática com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure ou Oracle Cloud Infrastructure)

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas mensuráveis e auditáveis

Nice to Have:

• Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e seus serviços de IA generativa

• Conhecimento prático de pipelines de Speech-to-Text e Text-to-Speech, especialmente com Whisper ou tecnologias equivalentes

• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem (Llama, Cohere, GPT ou similares)

• Familiaridade com configuração de NeMo Guardrails ou frameworks equivalentes de segurança conversacional

• Experiência prévia em projetos de voz, contact center ou atendimento automatizado

• Vivência no setor de telecomunicações ou indústrias com alto volume de interações com clientes

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