[Job-30223] Master Data Developer, Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Bia da CI&T!
Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas Engenheiras de Dados que utilizam IA e localizadas no Brasil para atuar em um dos clientes da CI&T.
Sobre a Vaga
Se você é uma pessoa engenheira de Dados com domínio profundo de Python (Pyspark) e SQL e gosta de ir além da execução de código, esta é a oportunidade ideal para você.
Queremos uma pessoa capaz de investigar dados, caçar anomalias, desenvolver indicadores e garantir que toda a nossa esteira funcione com excelência.
O que você fará no dia a dia:
Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter processos de ETL robustos, com forte atuação utilizando AWS Glue, Python PySpark e SQL.
Análise e Qualidade de Dados: Atuar ativamente na análise dos dados, identificando erros, anomalias e possíveis problemas antes que impactem o negócio.
Criação de Indicadores: Apoiar o time no desenvolvimento de métricas de confiabilidade e saúde dos dados.
Observabilidade Avançada: Implementar e gerenciar o monitoramento de pipelines utilizando ferramentas como Datadog ou AWS CloudWatch, assegurando a estabilidade, performance e qualidade das nossas cargas de trabalho de Inteligência Artificial.
O que buscamos (Hard e Soft Skills):
Experiência consolidada em Engenharia de Dados, processos de ETL e cloud.
Domínio avançado em Python (Pyspark) e SQL.
Experiência prática com AWS Glue e ferramentas de monitoramento (Datadog/CloudWatch).
Mentalidade Consultiva: Foco real em entender e resolver a "dor do cliente" e do negócio.
Proatividade e Autogerenciamento: Capacidade de trabalhar com autonomia, garantindo o comprometimento com prazos e a qualidade das entregas.
Excelente comunicação para atuar de forma colaborativa com diferentes áreas.
Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter processos de ETL robustos, com forte atuação utilizando AWS Glue, Python PySpark e SQL.
Análise e Qualidade de Dados: Atuar ativamente na análise dos dados, identificando erros, anomalias e possíveis problemas antes que impactem o negócio.
Criação de Indicadores: Apoiar o time no desenvolvimento de métricas de confiabilidade e saúde dos dados.
Observabilidade Avançada: Implementar e gerenciar o monitoramento de pipelines utilizando ferramentas como Datadog ou AWS CloudWatch, assegurando a estabilidade, performance e qualidade das nossas cargas de trabalho de Inteligência Artificial.
O que buscamos (Hard e Soft Skills):
Experiência consolidada em Engenharia de Dados, processos de ETL e cloud.
Domínio avançado em Python (Pyspark) e SQL.
Experiência prática com AWS Glue e ferramentas de monitoramento (Datadog/CloudWatch).
Mentalidade Consultiva: Foco real em entender e resolver a "dor do cliente" e do negócio.
Proatividade e Autogerenciamento: Capacidade de trabalhar com autonomia, garantindo o comprometimento com prazos e a qualidade das entregas.
Excelente comunicação para atuar de forma colaborativa com diferentes áreas.
Software pay context
Based on 7,826 disclosed Software salaries on RoleSuite, the role pays a median of $158K/year, with most offers between $123K and $200K (10th–90th percentile: $102K–$235K).
See the full Software salary breakdown →