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Updated 2026-06-26 03:00 UTC·© 2025–2026 RoleSuite
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Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)

Encora · Peru

Título del puesto: Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)
Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs
Experiencia: 3 a 5 años de experiencia con IA como developer.
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido (2 a 3 veces por semana en oficina – Miraflores)

En Coforge estamos buscando un Fullstack Mid con IA (#22000) con el siguiente perfil:

Buscamos un perfil híbrido de desarrollo Fullstack con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar, construir y desplegar soluciones productivas basadas en agentes sobre Google Cloud Platform.
Este rol será clave en la implementación de aplicaciones end-to-end con GenAI, integrando backend, frontend, datos, modelos de IA y despliegue en la nube, asegurando calidad, seguridad y escalabilidad.

Objetivo del puesto

Diseñar y desarrollar soluciones GenAI completas, incluyendo agentes autónomos y copilotos inteligentes, aplicando buenas prácticas de arquitectura, testing, seguridad y optimización de modelos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Gemini, Vertex AI y GCP.
  • Implementar agentes autónomos y copilotos integrados a productos digitales.
  • Desarrollar backends de agentes y servicios en Python compatibles con arquitecturas en Google Cloud.
  • Crear interfaces conversacionales modernas con React y TypeScript.
  • Implementar soluciones RAG multimodales (documentos, PDFs, imágenes, audio, video).
  • Construir agentes de analítica capaces de interpretar lenguaje natural y generar consultas SQL en BigQuery.
  • Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y conocimiento documental.
  • Implementar bases vectoriales para recuperación eficiente de información.
  • Contenerizar servicios con Docker y desplegarlos en Cloud Run.
  • Realizar ingeniería de prompts, optimización de respuestas y reducción de alucinaciones.
  • Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas ejecutables.
  • Generar y ejecutar pruebas (unitarias, integración, end-to-end).
  • Revisar críticamente código, prompts y outputs de IA antes de su integración.
  • Versionar prompts, configuraciones y documentación técnica.
  • Aplicar estándares de seguridad (control de accesos, manejo de secretos, protección ante prompt injection).
  • Documentar soluciones, decisiones técnicas y guías de uso.

Requisitos indispensables

  • 3 a 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
  • Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (LLMs, RAG, agentes).
  • Dominio de Python para desarrollo backend y APIs.
  • Experiencia sólida en React y TypeScript/JavaScript.
  • Experiencia con Gemini y Vertex AI.
  • Experiencia en Google Cloud Platform (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI).
  • Conocimiento de SQL y uso de BigQuery.
  • Experiencia en Docker para contenerización.
  • Conocimiento en diseño de arquitecturas RAG (embeddings, vector stores, recuperación, ranking).
  • Experiencia con Git, testing, diseño de APIs y revisión de código.
  • Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos.
  • Capacidad de análisis crítico sobre outputs de IA.
  • Aplicación de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.

Requisitos deseables

  • Experiencia con Google ADK en entornos productivos.
  • Experiencia con librerías frontend para copilotos o experiencias conversacionales.
  • Desarrollo de agentes multimodales.
  • Experiencia en generación de SQL a partir de lenguaje natural.
  • Conocimiento de patrones multiagente y orquestación.
  • Familiaridad con estándares como MCP u otros frameworks de integración de agentes.
  • Experiencia en evaluación de modelos, métricas de calidad y costos de inferencia.
  • Conocimiento de otros ecosistemas LLM para comparación o migraciones.

Habilidades blandas

  • Pensamiento analítico y orientación a resultados.
  • Capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
  • Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
  • Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
  • Atención al detalle y foco en calidad.
Publicado el: 25-06-2026
 
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones. Promovemos un entorno inclusivo y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

AI Engineering pay context

Based on 590 disclosed AI Engineering salaries on RoleSuite, the role pays a median of $200K/year, with most offers between $162K and $237K (10th–90th percentile: $131K–$272K).

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