At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Olá, aqui é a Bia da CI&T!
Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas Cientista de Dados que utilizam IA e localizadas no Brasil para atuar em um dos clientes da CI&T.
Principais ResponsabilidadesTraduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário
Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções
Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente
Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação
Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização
Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling)
Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados
Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas
Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados
Requisitos Técnicos
Experiência sólida como Cientista de Dados (nível sênior)
Forte domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário)
Experiência avançada em:
Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow)
SQL (performance e modelagem analítica)
Machine Learning supervisionado e não supervisionado
Modelos preditivos e de segmentação comportamental
Séries temporais e análise de jornada
Experiência com ferramentas de tracking e analytics (ex: GA, Adobe, Tealium, Snowplow, etc.)
Domínio em técnicas de experimentação e inferência causal
Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Diferenciais (Altamente Relevantes)
Experiência com Inteligência Artificial aplicada a comportamento do usuário
Recomendação
Personalização em escala
Modelos preditivos de churn, conversão e engajamento
Experiência com deep learning ou modelos generativos
Atuação em times de produto digital ou growth
Conhecimento em arquitetura de dados orientada a eventos (event-driven)
Competências Comportamentais
Forte pensamento analítico e crítico
Capacidade de transformar dados complexos em narrativas claras e executivas
Perfil investigativo, orientado à formulação de hipóteses.