Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente uma iniciativa estratégica de transformação da plataforma analítica da companhia, com foco na migração de soluções desenvolvidas em SAS para uma arquitetura moderna baseada em Databricks.
O profissional será responsável por definir abordagens de migração, apoiar decisões arquiteturais, garantir a aderência às melhores práticas e atuar como referência técnica para o time durante todo o processo de modernização.
Principais responsabilidades:
- Liderar tecnicamente a migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
- Definir estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
- Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis em ambiente Azure.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados de alta complexidade.
- Realizar análise de impacto, mapeamento de dependências e validação de resultados durante a migração.
- Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados.
- Conduzir discussões técnicas com áreas de negócio, arquitetura e demais stakeholders.
- Garantir governança, qualidade, observabilidade e performance das soluções implementadas.
- Elaborar documentação técnica e arquitetural dos processos migrados.
- Identificar oportunidades de modernização, automação e otimização da plataforma de dados.
Você precisa ter:
- Sólida experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Experiência em projetos de modernização ou migração de plataformas analíticas.
- Conhecimento avançado em Python, PySpark e SQL.
- Experiência com arquitetura e implementação de soluções em Databricks e Azure.
- Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
- Capacidade de liderar tecnicamente iniciativas complexas envolvendo múltiplos stakeholders.
Conhecimentos técnicos desejáveis:
- Databricks
- Microsoft Azure
- Python
- PySpark
- SQL
Diferencial:
- Experiência comprovada em migração de ambientes SAS para plataformas cloud modernas.
- Certificações Azure e/ou Databricks.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Experiência com DataOps, CI/CD e observabilidade de dados.
- Vivência em ambientes corporativos de grande porte, programas de transformação digital e ou no mercado financeiro.
Based on 7,716 disclosed Software salaries on RoleSuite, the role pays a median of $157K/year, with most offers between $123K and $198K (10th–90th percentile: $102K–$235K).
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