Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de soluções modernas de dados, contribuindo para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos. Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, processamento distribuído e arquitetura em nuvem, capaz de liderar iniciativas técnicas e apoiar a evolução da plataforma de dados.
Responsabilidades:
- Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e de alta performance;
- Atuar na engenharia e processamento de dados utilizando Databricks;
- Projetar e evoluir soluções baseadas em arquitetura Data Mesh;
- Desenvolver aplicações e rotinas utilizando Python e PySpark;
- Experiência com a esteira de DevOps (Git, Micro serviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Docker).
- Criar e otimizar consultas SQL e modelos de dados para suportar análises e produtos de dados;
- Trabalhar em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
- Garantir boas práticas de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de produtos de dados e na definição de padrões arquiteturais.
Requisitos para este desafio:
- Experiência sólida com Databricks para engenharia e processamento de dados;
- Conhecimento e experiência com arquitetura Data Mesh;
- Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados;
- Domínio de Python e PySpark;
- Experiência avançada com SQL e modelagem de dados;
- Atuação em ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Azure.
Diferencial:
- Experiência com arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold);
- Vivência na construção e evolução de Produtos de Dados;
- Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.
#LI-BS3
#sênior