[Job-30124] Engenheiro de Dados Mid Level , Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um(a) Data Developer Pleno para atuar em um programa estratégico de modernização da plataforma de dados, com foco na migração de processos, fluxos e soluções analíticas desenvolvidas em SAS para uma arquitetura moderna baseada em Databricks.
Responsabilidades:
-Participar da migração de processos e soluções analíticas de SAS para Databricks.
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python, PySpark e Databricks.
-Analisar códigos e processos existentes em SAS, propondo alternativas e melhorias na nova plataforma.
-Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
-Apoiar a elaboração de desenhos de solução e arquitetura de dados.
-Interagir com áreas de negócio para entendimento de requisitos e validação de resultados.
-Elaborar e manter documentação técnica e funcional das soluções migradas.
-Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados durante e após o processo de migração.
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Python, PySpark e Databricks.
-Analisar códigos e processos existentes em SAS, propondo alternativas e melhorias na nova plataforma.
-Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
-Apoiar a elaboração de desenhos de solução e arquitetura de dados.
-Interagir com áreas de negócio para entendimento de requisitos e validação de resultados.
-Elaborar e manter documentação técnica e funcional das soluções migradas.
-Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados durante e após o processo de migração.
Requisitos Técnicos:
-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
-Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
-Experiência com Databricks com PySpark
-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
-Vivência em projetos de migração para cloud.
-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Diferenciais:
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
Data & ML pay context
Based on 1,573 disclosed Data & ML salaries on RoleSuite, the role pays a median of $162K/year, with most offers between $127K and $202K (10th–90th percentile: $103K–$246K).
See the full Data & ML salary breakdown →